Phân tích dữ liệu hỗ trợ AI = Năng suất cao hơn trong nông nghiệp

Năm 2023 chắc chắn là năm của trí tuệ nhân tạo. AI nhanh chóng chuyển từ vùng ngoại vi sang chính thống – ít nhất là đối với người tiêu dùng hàng ngày – nhờ sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn đằng sau các nền tảng như ChatGPT. Tuy nhiên, ngoài tầm mắt của công chúng, quá trình phát triển và triển khai AI đã tăng tốc với tốc độ chóng mặt trong nhiều năm. Và bạn có thể ngạc nhiên khi biết rằng điều này đặc biệt đúng trong nông nghiệp.

Là nghề lâu đời nhất trên thế giới, nông nghiệp là ngành khơi dậy nhận thức về các phương pháp nông thôn lỗi thời và các truyền thống lâu đời. Bản thân là một người nông dân trồng nho có kinh nghiệm, tôi thừa nhận rằng điều này có phần đúng. Nhưng nông nghiệp cũng là ngành từ lâu đã biết cách thích nghi - với nhu cầu của người tiêu dùng, với điều kiện đất đai và thời tiết, với thị trường tài chính biến động và vâng, với cả sự thay đổi công nghệ nữa.

Nông nghiệp là một trong những thị trường phức tạp và khó lường nhất thế giới. Những bất ổn này được khuếch đại không cân xứng bởi biến đổi khí hậu. Tôi cho rằng không ai nhận thức rõ hơn về những tác động tức thời và gây hại của biến đổi khí hậu – từ hạn hán đến lũ lụt cực đoan, nạn phá rừng hàng loạt và mất đa dạng sinh học – hơn người nông dân. Nhu cầu toàn cầu về việc khám phá và áp dụng những cách thức canh tác mới và bền vững là rất rõ ràng. Đây chính là lúc phân tích dữ liệu do AI hỗ trợ đang bước vào.

Tôi đã gia nhập Ceres Imaging 2 năm trước, kết hợp niềm đam mê nông nghiệp suốt đời với sự nghiệp vững chắc trong lĩnh vực dữ liệu và phân tích trong toàn ngành dịch vụ tài chính. Những gì công nghệ của chúng tôi có thể làm cho nông dân là một bước ngoặt. 

Chúng tôi sử dụng kết hợp hình ảnh trên không và cảm biến, được hỗ trợ bởi cơ sở dữ liệu độc quyền gồm 12 tỷ phép đo cấp độ cây trồng được ghi lại trên 32 triệu mẫu Anh và hơn 40 loại cây trồng chính. Điều này có nghĩa là chúng tôi có thể phân tích chính xác các đặc điểm chính của cây trồng như mức độ dinh dưỡng, thoát hơi nước, diệp lục và căng thẳng nước. Phân tích của chúng tôi cung cấp cho nông dân dữ liệu chính xác, bao gồm thông tin gần như thời gian thực về tình trạng sức khỏe của đồng ruộng và các khuyến nghị tức thời về các biện pháp can thiệp trên mỗi cây để bảo vệ năng suất (và cuối cùng là lợi nhuận).

Kết quả thật sâu sắc. Nơi công nghệ Ceres được triển khai, chúng tôi luôn thấy năng suất tăng từ 8% đến 12%, đồng thời giảm lượng nước, phân bón và thuốc trừ sâu sử dụng. Hiệu ứng lan tỏa tích cực của những hiệu quả như vậy là rất lớn, đối với cả bản thân người nông dân mà còn đối với các công ty bảo hiểm, chủ đất và – quan trọng hơn – đối với môi trường. Với các phép đo chính xác như vậy về sức khỏe đất và lượng nước sử dụng, dữ liệu của chúng tôi được điều chỉnh để xác minh và thúc đẩy các hoạt động canh tác bền vững trên quy mô toàn cầu.

Tuy nhiên, chúng tôi không ngồi yên. Chúng tôi tin rằng toàn bộ hệ sinh thái nông nghiệp có thể được sắp xếp hợp lý với phân tích dữ liệu do AI cung cấp. Đó là lý do tại sao đầu tháng này, chúng tôi đã ra mắt Portfolio Insights, một nền tảng không chỉ dành cho người trồng trọt mà còn dành cho tất cả những người có cổ phần trong ngành nông nghiệp – nhà đầu tư, người cho vay, chủ đất và công ty bảo hiểm cây trồng. Nền tảng này tập hợp toàn bộ dữ liệu danh mục đầu tư nông nghiệp của họ tại một nơi, cho phép đưa ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn trên toàn bộ chuỗi giá trị.

Đánh giá thiệt hại chính xác là một ví dụ về cách công nghệ này có thể được áp dụng. Khi một trận mưa đá lớn tràn qua Minnesota vào năm ngoái, nền tảng của chúng tôi đã được sử dụng để đo lường nhanh chóng và chính xác tác động của thiệt hại do mưa đá gây ra. Nó cung cấp các kế hoạch lấy mẫu chi tiết phản ánh chính xác tác động đến tình trạng và sức khỏe của cây trồng trên hàng trăm mẫu Anh. Và nó cung cấp cho công ty bảo hiểm của người nông dân một bức tranh rõ ràng để đánh giá và hành động khi có yêu cầu bồi thường.

Ngăn ngừa các vấn đề về tưới tiêu là một ví dụ khác về những gì công nghệ hỗ trợ AI có thể làm cho nông dân – và là lý do khiến Ceres nhận được Giải thưởng bền vững Zayed về Nước năm 2020. Người trồng trọt trung bình sẽ gặp phải tới 200 vấn đề về tưới tiêu trong suốt một mùa vụ. Trong khi trước đây họ phải cử công nhân ra ngoài để cố gắng phát hiện những vấn đề này, công nghệ của chúng tôi phát hiện ra các vấn đề trước khi chúng xuất hiện rõ ràng và trước khi chúng ảnh hưởng đến năng suất.

Mọi người nông dân đều biết rằng quá trình tinh chỉnh quy trình Haber-Bosch được cho là cuộc cách mạng công nghệ quan trọng nhất của thế kỷ 20 đối với ngành nông nghiệp. Tôi tin rằng AI tương đương với thế kỷ 21 , không chỉ vì nó đang cách mạng hóa toàn bộ chuỗi giá trị nông nghiệp, từ nông dân đến người mua, và từ nhà sản xuất thiết bị đến công ty bảo hiểm. Hơn nữa, nó đang nhúng tính bền vững vào hoạt động canh tác bằng cách giảm lãng phí nước, cắt giảm phân bón và thuốc trừ sâu, và phục hồi sức khỏe của đất. 

Xây dựng một hệ thống nông nghiệp bền vững có lợi cho cả nông dân và người tiêu dùng là điều quan trọng đối với mọi người trên hành tinh Trái đất. Đây là cuộc cách mạng mới nhất của AI và tất cả chúng ta sẽ được hưởng lợi từ nó.